Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji

Obsah:

Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji
Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji

Video: Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji

Video: Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji
Video: Difference between Research Design, Research Methodology and Research Methods 2024, Červenec
Anonim

Kategorická vs kvantitativní data

Přestože se pro různé výzkumy používají kategorická i kvantitativní data, mezi těmito dvěma typy dat existuje jasný rozdíl. Pojďme to pochopit mnohem popisnějším způsobem. Ve statistice jsou pozorování zaznamenávána a analyzována pomocí proměnných. Proměnné jsou kategorizovány do tříd podle atributů, které se používají k měření. Kategorický a kvantitativní jsou dva typy atributů měřených statistickými proměnnými. Prostřednictvím tohoto článku se podívejme na rozdíly mezi kategorickými a kvantitativními údaji.

Co jsou kategorická data?

Kvalitativní proměnné měří atributy, které lze zadat pouze jako vlastnost proměnných. Politickou příslušnost člověka, národnost člověka, oblíbenou barvu člověka a krevní skupinu pacienta lze měřit pouze pomocí kvalitativních atributů každé proměnné. Tyto proměnné mají často omezený počet možností a předpokládají pouze jeden z možných výsledků; tj. hodnota je jedna z daných kategorií. Proto jsou běžně známé jako kategorické proměnné. Tyto možné hodnoty mohou být čísla, písmena, jména nebo jakýkoli symbol.

Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními daty
Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními daty
Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními daty
Rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními daty

Co jsou kvantitativní údaje?

Kvantitativní proměnná zaznamenává atributy, které lze měřit velikostí nebo velikostí; tj. kvantifikovatelné. Proměnné měřící teplotu, hmotnost, hmotnost nebo výšku člověka nebo roční příjem domácnosti jsou kvantitativní proměnné. Nejen, že všechny hodnoty těchto proměnných jsou čísla, ale každé číslo také dává smysl hodnoty.

Data v kvantitativním typu patří do jednoho ze tří následujících typů; Ordinal, Interval a Ratio. Kategorická data patří vždy k nominálnímu typu. Výše uvedené typy jsou formálně známé jako úrovně měření a úzce souvisejí se způsobem provádění měření a rozsahem každého měření.

Vzhledem k tomu, že forma dat v těchto dvou kategoriích je odlišná, používají se při shromažďování, analýze a popisu různé techniky a metody.

Kategorická vs kvantitativní data
Kategorická vs kvantitativní data
Kategorická vs kvantitativní data
Kategorická vs kvantitativní data

Jaký je rozdíl mezi kategorickými a kvantitativními údaji?

Definice kategorických a kvantitativních dat:

  • Kvantitativní údaje jsou informace, které mají smysluplný význam, pokud jde o jejich velikost.
  • Kategorická data jsou často informace, které nabývají hodnot z dané sady kategorií nebo skupin.

Charakteristiky kategorických a kvantitativních dat:

Třída měření:

  • Kvantitativní data patří do ordinálních, intervalových nebo poměrových tříd měření.
  • Kategorická data patří do nominální třídy měření.

Metody:

Metody používané k analýze kvantitativních dat se liší od metod používaných pro kategorická data, i když principy jsou stejné, přinejmenším aplikace mají značné rozdíly

Analýza:

  • Kvantitativní data jsou analyzována pomocí statistických metod v deskriptivní statistice, regresi, časových řadách a mnoha dalších.
  • Pro kategorická data se obvykle používají deskriptivní metody a grafické metody. Používají se také některé neparametrické testy.

Doporučuje: