Kategorická data vs. číselná data
Údaje jsou fakta nebo informace shromážděné za účelem reference nebo analýzy. Často jsou tato data shromažďována jako atribut dotčeného subjektu. Tento atribut se může jeden od druhého lišit, proto lze tento proměnný atribut považovat za proměnnou. Proměnné mohou nabývat různých forem hodnot a ty jsou součástí shromážděných dat.
Proměnné mohou být kvalitativní nebo kvantitativní; tj. pokud je proměnná kvantitativní, odpověďmi jsou čísla a velikost měřeného atributu může být stanovena s určitou mírou přesnosti. Druhý typ, kvalitativní proměnné, měří kvalitativní atributy a hodnoty, které tyto proměnné předpokládají, nemohou být uvedeny ve smyslu velikosti nebo velikosti. Samotné proměnné jsou známé jako kategorické proměnné a data shromážděná pomocí kategorické proměnné jsou kategorická data.
Více o numerických datech
Číselná data jsou v podstatě kvantitativní data získaná z proměnné a hodnota má smysl pro velikost/velikost. Získaná numerická data jsou dále rozdělena do tří dalších kategorií na základě teorie vyvinuté Stanley Smith Stevensem. Číselné údaje mohou být buď pořadové, intervalové nebo poměrové. Typ dat je určen metodou měření hodnot a typy jsou známé jako úrovně měření.
Hmotnost osoby, vzdálenost mezi dvěma body, teplota a cena akcie jsou příklady číselných údajů.
Ve statistice je většina metod odvozena pro analýzu numerických dat. Pro analýzu numerických dat se převážně používají základní deskriptivní statistiky a regrese a další inferenční metody.
Více o kategorických datech
Kategorická data jsou hodnoty pro kvalitativní proměnnou, často číslo, slovo nebo symbol. Upozorňují na skutečnost, že proměnná v uvažovaném případě patří k jedné z několika dostupných možností. Proto patří do jedné z kategorií; odtud název kategorický.
Politická příslušnost osoby, národnost osoby, oblíbená barva osoby a krevní skupina pacienta jsou kvalitativní atributy. Někdy lze číslo získat jako kategorickou hodnotu, ale samotné číslo nepředstavuje velikost měřeného atributu. Poštovní směrovací číslo je jedním příkladem.
Také jakékoli kategorické hodnoty patří k nominálnímu datovému typu, což je jiný typ založený na úrovních měření. Metody používané pro analýzu kategorických dat se liší od metod numerických dat, ale základní princip může být stejný.
Jaký je rozdíl mezi kategorickými a číselnými údaji?
• Číselná data jsou hodnoty získané pro kvantitativní proměnnou a mají smysl pro velikost související s kontextem proměnné (proto jsou to vždy čísla nebo symboly nesoucí číselnou hodnotu). Kategorická data jsou hodnoty získané pro kvalitativní proměnnou; čísla kategorických dat nemají význam.
• Číselná data vždy patří buď ordinálnímu, poměrovému nebo intervalovému typu, zatímco kategorická data patří k nominálnímu typu.
• Metody používané k analýze kvantitativních dat se liší od metod používaných pro kategorická data, i když principy jsou stejné, přinejmenším aplikace má významné rozdíly.
• Numerická data jsou analyzována pomocí statistických metod v deskriptivní statistice, regresi, časových řadách a mnoha dalších.
• Pro kategorická data se obvykle používají deskriptivní metody a grafické metody. Používají se také některé neparametrické testy.
