Hlavní rozdíl mezi velkými daty a internetem věcí spočívá v tom, že velká data se soustředí na data, zatímco internet věcí na data, zařízení a konektivitu.
Velká data představují velké množství komplexních dat. Mohou to být strukturovaná, polostrukturovaná nebo nestrukturovaná data. Analýza velkých dat poskytuje několik výhod, protože umožňuje přijímat lepší rozhodnutí, snížit náklady a zlepšit provozní efektivitu a snížit obchodní rizika. Na druhou stranu je internet věcí nově vznikající technologií. Inteligentní elektrárny, sítě, chytré domy, inteligentní doprava, inteligentní výrobní systémy a chytrá města jsou některé aplikace internetu věcí.
Co jsou velká data?
Údaje jsou důležité pro všechny organizace. Proto je nezbytné ukládat a analyzovat data pro zvýšení produktivity a pro přijímání lepších rozhodnutí. V praktickém světě organizace shromažďují velké množství dat. Protože množství dat rychle roste, je obtížné je ukládat pomocí běžných systémů správy relačních databází (RDBMS). Tato velká objemná sbírka dat se nazývá Big Data.
Big Data mají tři hlavní vlastnosti. Jsou to objem, rychlost a rozmanitost. Za prvé, objem popisuje množství dat. Může být v terabajtech, petabajtech a dokonce exabajtech. Za druhé, rychlost popisuje rychlost analýzy dat. Obchodní prodeje, vědecké experimenty a aplikace v reálném čase vyžadují vysokorychlostní analýzu dat. Za třetí, odrůda odkazuje na typ dat. Mohou to být strukturovaná data, jako jsou relační data (úložiště databáze SQL), polostrukturovaná data, jako jsou data XML, nebo nestrukturovaná data, jako jsou word, PDF, textové nebo mediální protokoly. Systémy jako Hadoop pomáhají analyzovat a zpracovávat velká data.
Co je internet věcí?
Krátkým obdobím internetu věcí je internet věcí. IoT připojuje všechna okolní chytrá zařízení k internetu. Základní stavební kameny IoT jsou následující. Za prvé, uzly nebo koncová zařízení používají senzory a akční členy. Senzory shromažďují data a odezvu akčního členu na snímané aktivity. Některé příklady jsou teplotní senzory doma, RFID senzory v běžných obchodech a kamery na dálnici. Za druhé, brány nebo místní uzly pro zpracování shromažďují data z koncových zařízení a provádějí určité množství zpracování a filtrování, aby data odeslali do cloudu. Také odesílá data zpět do koncových zařízení z cloudu.
Zatřetí, konektivita je dalším hlavním požadavkem v IoT. V dnešní době poskytují poskytovatelé služeb mnoho řešení pro připojení koncových zařízení k branám a branám do cloudu. Některé příklady, které poskytují připojení, jsou ZigBee, Bluetooth, GSM a Wi-Fi. Nakonec cloudová aplikace provádí hloubkovou analýzu dat, aby mohla učinit relevantní rozhodnutí, protože všechna zařízení se připojují k internetu, aby nepřetržitě komunikovala a podle potřeby prováděla změny v reálném čase.
Jaký je vztah mezi velkými daty a internetem věcí?
Internet věcí shromažďuje a používá velká data
Jaký je rozdíl mezi velkými daty a internetem věcí?
Big Data je extrémně rozsáhlá sbírka komplexních dat. Toto množství dat je obtížné analyzovat a zpracovat pomocí běžných systémů pro správu databází. Na druhou stranu je internet věcí vyvíjející se technologií. Připojuje chytrá zařízení k síti za účelem výměny dat a přijímání nezbytných rozhodnutí.
Big Data se navíc zaměřují na data, zatímco Internet věcí se zaměřuje na data, zařízení a konektivitu. To jsou hlavní rozdíly mezi velkými daty a internetem věcí.
Shrnutí – Velká data vs internet věcí
Tento článek pojednává o dvou populárních termínech v oblasti výpočetní techniky, kterými jsou velká data a internet věcí. Rozdíl mezi Big Data a Internetem věcí je v tom, že Big Data se zaměřují na data, zatímco Internet of Things se zaměřuje na data, zařízení a konektivitu. Stručně řečeno, velká data jsou velká suma dat a internet věcí je technologie, která využívá velká data.
