Klíčový rozdíl mezi časovou řadou a průřezovými daty je v tom, že data časové řady se zaměřují na stejnou proměnnou po určitou dobu, zatímco průřezová data se zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém okamžiku. Data časové řady dále sestávají z pozorování jednoho subjektu ve více časových intervalech, zatímco průřezová data se skládají z pozorování mnoha subjektů ve stejném okamžiku v čase.
Pole jako Statistika, Ekonometrie shromažďují data a analyzují je. Data jsou zásadním aspektem činností, jako je výzkum, předpovědi a teorie dokazování. Existují různé typy dat. Dvě z nich jsou časové řady a průřezová data.
Co jsou data časové řady?
Data časových řad se zaměřují na pozorování jednoho jedince v různých časech, obvykle v jednotných intervalech. Jsou to údaje stejné proměnné za určité časové období, jako jsou měsíce, čtvrtletí, roky atd. Údaje časové řady mají tvar Xt. T představuje čas. Níže je uveden příklad zisku organizace za období 5 let. Zisk je proměnná, která se každý rok mění.
Data časových řad jsou obvykle užitečná v obchodních aplikacích. Měření času může být měsíce, čtvrtletí nebo roky, ale může to být také libovolný časový interval. Obecně platí, že čas má jednotné intervaly.
Co jsou průřezová data?
V průřezových datech existuje několik proměnných ve stejném okamžiku. Příkladem průřezových dat je soubor dat s maximální teplotou, vlhkostí a rychlostí větru několika měst za jeden den.
Dalším příkladem jsou tržby, objem prodeje, počet zákazníků a výdaje organizace za poslední měsíc. Průřezová data mají tvar Xi. Rozšířením dat z několika měsíců převedete průřezová data na data časové řady.
Jaký je rozdíl mezi časovou řadou a průřezovými daty?
Data časových řad se skládají z pozorování jednoho subjektu ve více časových intervalech. Průřezová data se skládají z pozorování mnoha subjektů ve stejném časovém okamžiku. Data časových řad se zaměřují na stejnou proměnnou za určité časové období. Na druhou stranu se průřezová data zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém okamžiku. To je hlavní rozdíl mezi časovou řadou a průřezovými daty.
Zisk organizace za období 5 let je příkladem dat časové řady, zatímco maximální teplota několika měst v jeden den je příkladem průřezových dat.
Shrnutí – časové řady vs průřezová data
Rozdíl mezi časovou řadou a průřezovými daty je v tom, že data časových řad se zaměřují na stejnou proměnnou po určité časové období, zatímco průřezová data se zaměřují na několik proměnných ve stejném časovém okamžiku. Různé typy dat používají různé metody analýzy. Proto je důležité určit správný typ dat.
