Pořadová data vs. intervalová data
Pořadové a Intervalové jsou typy dat. Jedná se vlastně o různé způsoby reprezentace a klasifikace informací. Oba typy dat jsou důležité, protože poskytují informace pro uživatele k měření různých aspektů pomocí statistik. Pokud se zabýváte výzkumem, potřebujete oba typy dat často, což znamená, že musíte pochopit rozdíly mezi těmito dvěma typy dat.
Pořadové údaje
Pořadová data označují uspořádání dat na stupnici. Například může existovat proměnná X, která se týká počtu dní, kdy byly subjekty krmeny speciální stravou, a proměnná Y by mohla měřit pořadí těchto jedinců v závodě. V takových datech je možné korelovat vliv proměnné X na proměnnou Y.
Intervalová data
Existuje smysluplná souvislá škála měření a data jsou také na úrovni intervalů. Zde stejné rozdíly mezi hodnotami na stupnici odpovídají skutečným rozdílům mezi fyzikálními veličinami, které váha hodlá měřit. Příkladem může být soubor měření výšek různých jedinců. Dá se s jistotou říci, že rozdíl ve výšce člověka, který měří 1,8 metru a toho, kdo je vysoký 1,7 metru, je stejný jako rozdíl mezi člověkem, který má 1,9 metru a druhým, který je vysoký 1,8 metru.
Údaje, které byly uspořádány v intervalech, mohou být uspořádány na základě pořadí. To znamená, že intervalová data lze převést na ordinální data. Totéž však nelze říci o ordinálních datech, protože je nelze převést na intervalová data. Data na úrovni intervalu však odhalují více než data na úrovni pořadové.
Pořadové údaje vycházejí z hodnocení. Například v závodě na 100 metrů může tomu, kdo vyhraje závod, trvat 11 sekund, držiteli 2. místa 11,5 sekundy a držiteli třetího místa 12,5 sekundy. Vzhledem k tomu, že časový interval mezi různými úrovněmi není pevně daný, vše, co znáte, jsou řady různých jedinců. Intervalová data, jak název napovídá, jsou založena na stupnici, která je spojitá. Na teplotní stupnici máte hodnoty jako 50 stupňů a 51 stupňů. Víte, že rozdíl je 1 stupeň.
Rozdíl mezi řadovými daty a intervalovými daty
Je tedy zřejmé, že největší rozdíl mezi ordinálními a intervalovými daty spočívá v tom, že měřítko není jednotné v ordinálních datech, zatímco v intervalovém měřítku je jednotné. Dalším rozdílem je samozřejmě skutečnost, že intervalová data odhalují informace o rudě než ordinální data.
