Rozdíl mezi agregací a průměrem

Obsah:

Rozdíl mezi agregací a průměrem
Rozdíl mezi agregací a průměrem

Video: Rozdíl mezi agregací a průměrem

Video: Rozdíl mezi agregací a průměrem
Video: Rozdíl mezi průměrným a úspěšným e-shopem | MladýPodnikatel.cz 2024, Červenec
Anonim

Klíčový rozdíl – souhrnný vs. průměr

Agregát a průměr jsou dva termíny, které se často používají ve výpočtech. Tyto dva pojmy však znamenají dvě různé věci. Agregát odkazuje na celkový součet prvků v souboru dat, zatímco průměr odkazuje na centrální hodnotu v souboru dat. Toto je klíčový rozdíl mezi agregací a průměrem.

Co znamená souhrn?

Agregát je přídavné jméno a podstatné jméno, které odkazuje na něco vytvořeného nebo vypočítaného kombinací několika samostatných prvků. Jednoduše řečeno, je to podobné celkovému součtu.

Pojďme se podívat na jednoduchý součet pro výpočet souhrnné hodnoty.

Pokud je ve třídě pět studentů se známkami 88, 56, 73, 64 a 69 ze 100, součet se vypočítá tak, že se tyto známky sečtou a získá se celkový počet známek.

88 + 56 + 73 + 64 + 69=350

Celkový počet bodů, které jste získali ve všech zkouškách nebo úkolech v daném předmětu, je váš individuální souhrn. Lze jej vypočítat sečtením známek, které jste získali za všechny zkoušky nebo úkoly v daném předmětu. Pokud jste například udělali tři zkoušky; přidejte známky z těchto tří zkoušek, abyste získali jednotlivé souhrnné známky pro daný předmět.

Souhrnná data jsou informace, které jsou shromažďovány z různých zdrojů, o více ukazatelích nebo proměnných. Tyto informace jsou sestavovány do souhrnných zpráv, obvykle pro účely statistické analýzy. Například informace o studentech ve škole lze agregovat (sestavit a shrnout), aby bylo možné určit informace o docházce, míře promoce atd.celé školy. Výpočet průměru, modu a mediánu jsou některé z metod používaných při sumarizaci těchto dat.

V sociologii souhrn nebo sociální agregát označuje sbírku lidí, kteří se náhodou nacházejí na stejném místě ve stejnou dobu; kompilované informace získané z nich odkazují na souhrnná data.

Klíčový rozdíl – souhrnný vs. průměr
Klíčový rozdíl – souhrnný vs. průměr

Co znamená průměr?

Průměr v podstatě odkazuje na střední hodnotu v souboru dat. Vypočítá se sečtením všech hodnot datové sady a vydělením počtem datových sad.

Pokud vezmeme stejný příklad jako předtím: ve třídě je pět studentů se známkami 88, 56, 73, 64 a 69 ze 100. Průměrné známky třídy by se vypočítaly sečtením všech těchto známky dohromady a dělení počtem studentů.

88 + 56 + 73 + 64 + 69=350

350/5=70

Průměrná známka získaná studenty je tedy 70 %.

Průměrné známky třídy se také nazývají průměr třídy. Průměr třídy je průměrná hodnota známek, které studenti získali ve třídě.

Pokud chcete znát svůj individuální průměr, sečtěte všechny známky, které jste za zkoušku získali, a vydělte je počtem předmětů. Pokud jste například získali 75 % za biologii, 64 % za chemii a 84 % za fyziku, můžete je sečíst a vydělit 3. (224/3=74 %).

Jaký je rozdíl mezi agregací a průměrem?

Definice:

Souhrnný údaj označuje celkový součet prvků v sadě dat.

Průměr odkazuje na střední hodnotu v souboru dat.

Metoda:

Souhrnná hodnota se vypočítá sečtením všech hodnot dohromady.

Průměrná hodnota se vypočítá sečtením všech hodnot a vydělením počtem prvků.

Doporučuje: