One Way Anova vs Two Way Anova
One way Anova a Two way Anova se liší svým účelem a konceptem. Účelem jednoho způsobu Anova je ověřit, zda data shromážděná z různých zdrojů konvergují ke společnému průměru. Jinými slovy lze říci, že účelem jednoho způsobu Anova je zjistit, zda skupiny prováděly stejné postupy při provádění výzkumu.
Na druhé straně účelem obou způsobů Anova je ověřit, zda data shromážděná z různých zdrojů pokrývají společný průměr založený na dvou kategoriích definujících charakteristik. Naopak, jeden způsob, jak Anova používá pouze jednu kategorii definičních charakteristik k provedení svého postupu.
Test přítomnosti předmětu ve vzorku vybraném náhodně je příkladem pro jednosměrnou Anova. Proces náhodného výběru vzorku z různých zdrojů se opakuje v případě jednosměrné Anova. Na druhou stranu si vezměme například ocelářskou společnost, která má dvě továrny, z nichž každá vyrábí tři modely výrobku z oceli. Nyní je rozumné se ptát, zda se životnost produktu liší od továrny k továrně a také od modelu k modelu.
Další způsob, jak rozlišit jednosměrnou Anovu od dvoucestné Anova, je ten, že se jednosměrná Anova používá pro jeden faktor mezi jednotlivými návrhy. Jinými slovy lze říci, že je určen pro dva nebo více léčebných prostředků.
Na druhou stranu se při srovnání léčebných prostředků používá dvoucestná Anova. To zahrnuje zavedení randomizovaného blokového designu. Experiment provedený v případě dvousměrného Anova se normálně rozdělí do mnoha mini experimentů. Ve zkratce lze říci, že dvousměrný způsob Anova se používá pro design se dvěma nebo více prostředky úpravy, které lze nazvat faktoriální designy.
V případě jednosměrné Anova může být libovolný počet úrovní. Zabývá se pouze jedním faktorem, jako je léčba nebo skupina. Na druhé straně je léčba nazývána jako fixní efekty v případě dvoucestné Anova. V obou případech je zajímavé poznamenat, že výpočty jsou obvykle prováděny počítačem. Abychom zjistili, jak se provádějí výpočty, je zcela přirozené, že se příležitostně používá také dlouhá ruka.
