ANOVA vs MANOVA
ANOVA a MANOVA jsou dvě statistické metody používané ke kontrole rozdílů ve dvou vzorcích nebo populacích.
Co je ANOVA (Analýza rozptylu)?
Analýza rozptylu je metoda zkoumání rozdílů mezi dvěma vzorky nebo populacemi. ANOVA nezahrnuje explicitně analýzu vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými. Spíše kontroluje, zda dva nebo více vzorků z různých populací mají stejný průměr. Vezměme si například výsledky testu ze zkoušky konané pro ročník ve škole. I když se testy liší, výkon může být v jednotlivých třídách podobný. Jednou z metod, jak to ověřit, je porovnat průměr každé třídy. ANOVA nebo ANalysis Of Variance umožňuje testovat tuto hypotézu. V základu lze ANOVA považovat za rozšíření t-testu, kde se porovnávají průměry dvou vzorků odebraných ze dvou populací.
Základní myšlenkou ANOVA je zvážit variace ve vzorku a variace mezi vzorky. Variace uvnitř vzorku mohou být připsány náhodnosti, zatímco variace mezi vzorky mohou být připsány jak náhodnosti, tak dalším externím faktorům. Analýza rozptylu je založena na třech modelech; model pevných efektů, model náhodných efektů a model smíšených efektů.
Co je MANOVA?
MANOVA je zkratka pro Multivariate ANalysis Of VARiance a představuje více než dva vzorky nebo populace. Týká se více závislých proměnných a lze jej považovat za zobecnění ANOVA.
Na rozdíl od ANOVA používá MANOVA variance-kovarianci mezi náhodnými proměnnými při testování statistické významnosti rozdílů v průměrech. Test MANOVA poskytuje podrobnosti o účincích nezávislé proměnné na závisle proměnnou a o interakcích mezi nezávislými proměnnými a interakcí mezi nezávislými a závislými proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi ANOVA a MANOVA?
• ANOVA kontroluje rozdíly mezi průměry dvou vzorků/populací, zatímco MANOVA kontroluje rozdíly mezi více vzorky/populacemi.
• ANOVA se týká dvou proměnných, zatímco MANOVA se týká rozdílů ve více proměnných současně.
• MANOVA používá vztah kovariance-variance.
