Primární vs sekundární data
Mezi primárními a sekundárními daty, které se používají pro různé výzkumné účely, je rozdíl. Ty se liší především v závislosti na cíli sběru dat. Pokud jsou shromážděná data původní a poprvé shromážděná výzkumníkem nebo výzkumným pracovníkem, jedná se o primární data. Na druhou stranu, pokud jsou data shromažďována pomocí již dostupných zdrojů, jedná se o sekundární data. To je hlavní rozdíl mezi primárními a sekundárními daty. Tento článek se pokouší lépe porozumět oběma typům dat a zároveň rozvádí rozdíl mezi těmito dvěma typy.
Co jsou primární data?
Primární údaje se shromažďují s cílem identifikovat některé specifické faktory, které výzkumník potřebuje. K tomuto účelu může použít dotazníky specifikující speciální faktory, které potřebuje shromáždit. Tyto údaje by neměly být dříve shromažďovány jiným výzkumným pracovníkem, aby byly primárními údaji. Před sběrem primárních dat je proto klíčové prozkoumat, zda není k dispozici nějaký jiný zdroj s informacemi, které výzkumník zajímá.
Pokud má někdo zájem získat primární data, nejoblíbenější metodou jsou dotazníky. Důvodem je to, že výzkumník nebo vyšetřující subjekt může sestavit dotazníky podle svých požadavků. U této metody, i když je pravda, že vyšetřovatelé mohou získat přímou informaci od zainteresované strany, musí zvážit i celkové náklady na výzkum. Náklady na sběr primárních dat zahrnují vyšší hodnotu nákladů na značné množství dotazníků, zdroje potřebné pro návštěvy v terénu a vyšší hodnotu času. Vzhledem k cenovému a časovému faktoru primárních dat je vždy vhodné nejprve zkontrolovat, zda nejsou k dispozici sekundární data, která vyhovují danému účelu nebo jsou flexibilní k použití po provedení určité úpravy. Pokud ne, pak pouze jeden by měl pokračovat v metodách sběru primárních dat.
Co jsou sekundární data?
Pokud byly údaje shromážděny již dostupným zdrojem informací, jako jsou noviny, televizní reklamy nebo jakýkoli jiný institut, který shromáždil údaje pro své účely, budou to pro výzkumníka nebo výzkumníka sekundární údaje. Kromě toho zdroje, které poskytují sekundární data, mohly shromáždit data pro specifické účely vlastníka. Tyto údaje nemusely být přizpůsobeny účelu výzkumníka. Sekundární data ve skutečnosti nebyla sbírána s cílem naplnit zájem výzkumníka, ale ostatních vlastníků dat. Je tedy zřejmé, že tato sekundární data pro výzkumníka mohou být primárními daty pro vlastníka zdroje informací.
Je velmi zajímavé vědět, že primární data lze převést na sekundární data provedením statistické operace s primárními daty. V tomto konkrétním případě byla primární data, která výzkumník shromáždil, změněna, aby mohl upravená data ihned použít pro zamýšlené účely. Tímto způsobem nepoužívá původní primární data, jak byla, ale změněná data. Je zcela zřejmé, že původní primární data se po použití statistických metod stávají pro vlastníka daty sekundárními. Použitím sekundárních dat lze eliminovat náklady. Vedle informací shromážděných médii lze sekundární data získat také z informací zaznamenaných v rozhovorech nebo průzkumech. To zdůrazňuje, že mezi primárními a sekundárními údaji existuje řada rozdílů. Nyní shrňme rozdíl následujícím způsobem.
Jaký je rozdíl mezi primárními a sekundárními daty?
• Primární údaje jsou ty, které nebyly nikdy předtím shromážděny a jsou shromažďovány výhradně pro účely vašeho vyšetřování, zatímco sekundární údaje (pro vás) mohly být shromážděny podle požadavku vlastníka.
• Použití sekundárních dat je vysoce doporučeno tehdy a pouze tehdy, pokud je lze modelovat podle vašich požadavků, pokud to není jinak, existuje speciální účel provádění průzkumu primárních dat navzdory časovým a nákladovým faktorům.
• Shromažďování primárních dat může být ve srovnání se sběrem sekundárních dat velmi nákladné.
