Jednoduchý náhodný vzorek vs systematický náhodný vzorek
Data jsou jednou z nejdůležitějších věcí ve statistikách. Kvůli praktickým potížím nebude možné při testování hypotézy využít data z celé populace. Proto se odebírají hodnoty dat ze vzorků, aby bylo možné vyvodit závěry o populaci. Protože se nepoužívají všechna data; v provedených závěrech existuje nejistota (která se nazývá výběrová chyba). Aby se takové nejistoty minimalizovaly, je důležité, aby byly vybrány nestranné vzorky.
Když jsou jednotlivci vybráni do vzorku tak, že každý jedinec v populaci má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán, pak se takový vzorek nazývá náhodný vzorek. Vezměme si například případ, kdy má být jako vzorek vybráno 10 domů ze 100 domů v sousedství. Číslo každého domu je napsáno na papírcích a všech 100 kusů je v košíku. Jeden náhodně vybere z košíku 10 různých papírků s náhradou. Potom vybraných 10 čísel bude náhodný vzorek.
Jednoduché náhodné vzorkování a systematické náhodné vzorkování jsou techniky vzorkování, jejichž výsledkem jsou náhodné vzorky s několika různými kvalitami.
Co je jednoduchý náhodný vzorek?
Jednoduchý náhodný vzorek je náhodný vzorek vybraný takovým způsobem, že každý ze vzorků této velikosti vzorku (který lze vybrat z populace) má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako vzorek. Tato technika vzorkování vyžaduje dosah v celém rozsahu populace. Jinými slovy, populace by měla být dostatečně malá, časově a prostorově, aby bylo možné efektivně provádět jednoduché náhodné vzorkování. Když se podíváme zpět na příklad ve druhém odstavci, je vidět, že to, co se dělá, je jednoduchý náhodný výběr a vzorek 10 domů nakreslených tímto způsobem je jednoduchý náhodný vzorek.
Vezměte si například případ testování žárovek vyrobených společností po dobu životnosti. Uvažovanou populací jsou všechny žárovky vyrobené společností. Ale v tomto případě se některé žárovky teprve budou vyrábět a některé žárovky jsou již prodány. Odběr vzorků je tedy dočasně omezen na žárovky, které jsou aktuálně skladem. V tomto případě nelze provést jednoduchý náhodný výběr, protože není možné zajistit, aby pro každé k měl každý vzorek velikosti k stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako vzorek, který má být zkoumán.
Co je systematický náhodný vzorek?
Náhodné vzorky vybrané se systematickým vzorem se nazývají systematické náhodné vzorky. Při výběru vzorku pomocí této metody existuje několik kroků.
- Indexuj populaci (čísla by měla být přiřazena náhodně)
- Vypočítejte maximální hodnotu intervalu vzorkování (počet jedinců v populaci vydělený počtem jedinců, kteří mají být vybráni do vzorku.)
- Vyberte náhodné číslo mezi 1 a maximální hodnotou.
- Opakovaným přidáním maximální hodnoty vyberte zbytek jednotlivců.
- Vyberte vzorek výběrem jednotlivců odpovídajících získané číselné řadě.
Zvažte například výběr 10 domů ze 100 domů. Poté se domy očíslují od 1 do 100, aby se našel systematický náhodný vzorek. Potom je maximální hodnota 100/10=10. Nyní náhodně vyberte číslo v rozsahu 1-10. Lze to provést losováním. Řekněme, že 7 je číslo získané jako výsledek. Náhodný vzorek jsou domy očíslované 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 a 97.
Jaký je rozdíl mezi jednoduchým náhodným vzorkem a systematickým náhodným vzorkem?• Jednoduchý náhodný výběr vyžaduje, aby byl každý jednotlivec vybrán samostatně, ale systematický náhodný výběr nikoli. • Při jednoduchém náhodném výběru má pro každé k každý vzorek velikosti k stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán jako vzorek, ale u systematického náhodného výběru tomu tak není. |
