Klasifikace versus tabulka
Klasifikace i tabelování jsou metody sumarizace dat ve statistikách, které umožňují další analýzu dat, aby bylo možné z dat vyvodit závěry. V tomto článku budeme podrobně diskutovat o dvou metodách sumarizace dat a rozlišování mezi klasifikací a tabelací dat.
Co je klasifikace dat?
Ve statistice je klasifikace procesem oddělení dat do několika tříd nebo skupin pomocí vlastností v sadě dat. Například výsledky testu z matematiky ve třídě lze rozdělit do dvou skupin pomocí pohlaví. Taková klasifikace zhušťuje nezpracovaná data do vhodných forem pro statistickou analýzu a odstraňuje složité datové vzorce a zdůrazňuje hlavní představitele nezpracovaných dat. Po klasifikaci lze provést srovnání a vyvodit závěry. Klasifikovaná data mohou také poskytovat vztahy nebo korelativní datové vzorce.
Nezpracovaná data jsou klasifikována pomocí čtyř klíčových charakteristik, jako jsou geografické, chronologické, kvalitativní a kvantitativní vlastnosti. Zvažte soubor dat shromážděný pro analýzu příjmů pracovníků po celém světě. Například příjem průměrného pracovníka lze klasifikovat na základě země pracovníka, kde metrikou pro klasifikaci je geografický faktor. Může být také klasifikován na základě chronologických vlastností, jako je věk pracovníka. Profese každého pracovníka také poskytuje kvalitativní základ pro klasifikaci a jako kvantitativní základ pro klasifikaci lze použít platové rozpětí.
Co je tabulka dat?
Ve statistice je tabelování metodou sumarizace dat pomocí systematického uspořádání dat do řádků a sloupců. Tabulování se provádí se záměrem provést šetření, pro srovnání, identifikovat chyby a opomenutí v datech, prostudovat převládající trend, zjednodušit nezpracovaná data, využít prostor hospodárně a použít jej jako budoucí referenci.
Statistická tabulka má obecně následující součásti.
| Component | Popis |
| Title | Název je stručné a jasné vysvětlení obsahu tabulky |
| Číslo tabulky | Je-li zahrnuto mnoho stolů, je stolu přiřazeno číslo pro snadnou identifikaci. |
| Datum | Uveďte datum vytvoření tabulky |
| Označení řádků | Každý řádek tabulky má krátký název, který je obvykle uveden v prvním sloupci. Takový název je známý jako „stub“a sloupec je známý jako „stub column“ |
| Záhlaví sloupců | Každý sloupec má nadpis vysvětlující povahu čísel obsažených v každém sloupci. Taková jména jsou známá jako „titulky“nebo „nadpisy“. |
| Tělo stolu | Data se zadávají do hlavního těla a měla by být vytvořena pro snadnou identifikaci každé datové položky. Číselné hodnoty jsou často seřazeny ve vzestupném nebo sestupném pořadí. |
| Jednotka měření | Měla by být uvedena jednotka měření hodnot v těle tabulky. |
| Zdroje | Tabulky by měly poskytovat primární a sekundární zdroje dat pod tělem tabulky. |
|
Poznámky pod čarou a Doporučuje:Rozdíl mezi klasifikací a binomickou nomenklaturou
Klíčový rozdíl mezi klasifikací a binomickou nomenklaturou je v tom, že klasifikace je organizování živých organismů do skupin na základě jejich Rozdíl mezi shlukováním a klasifikací
Klíčový rozdíl mezi shlukováním a klasifikací spočívá v tom, že shlukování je technika učení bez dozoru, která na základě seskupuje podobné instance Rozdíl mezi klasifikací a regresí
Klíčový rozdíl mezi klasifikací a regresním stromem je v tom, že v klasifikaci jsou závislé proměnné kategorické a neuspořádané, zatímco v regr Rozdíl mezi klasifikací a predikcí
Klíčový rozdíl – klasifikace vs. predikce Klasifikace a predikace jsou dva pojmy spojené s dolováním dat. Data jsou důležitá pro téměř všechny t Rozdíl mezi taxonomií a klasifikací
Taxonomie vs klasifikace Porozumění komponentám a jejich funkcím lze usnadnit klasifikací komponent pod různými úrovněmi |