Rozdíl mezi klasifikací a predikcí

Obsah:

Rozdíl mezi klasifikací a predikcí
Rozdíl mezi klasifikací a predikcí

Video: Rozdíl mezi klasifikací a predikcí

Video: Rozdíl mezi klasifikací a predikcí
Video: #17 Classification & Prediction - Example, Steps |DM| 2024, Červenec
Anonim

Klíčový rozdíl – klasifikace vs. předpověď

Klasifikace a predikace jsou dva pojmy spojené s dolováním dat. Data jsou důležitá pro téměř všechny organizace pro zvýšení zisku a pochopení trhu. Obyčejná data nemají velkou hodnotu. Údaje by proto měly být zpracovány, abychom získali užitečné informace. Data mining je technologie, která extrahuje informace z velkého množství dat. Pomáhá získat široké pochopení dat. Některé aplikace dolování dat jsou analýza trhu, řízení výroby a detekce podvodů. Klasifikace a predikace jsou dva pojmy spojené s dolováním dat. Tento článek pojednává o rozdílu mezi klasifikací a predikací. Klasifikace je proces identifikace kategorie nebo označení třídy nového pozorování, ke kterému patří. Predikace je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování. To je klíčový rozdíl mezi klasifikací a predikací. Predikace se netýká označení třídy jako v klasifikaci.

Co je klasifikace?

Klasifikace je k identifikaci kategorie nebo označení třídy nového pozorování. Nejprve se jako trénovací data použije soubor dat. Algoritmu je dána sada vstupních dat a odpovídající výstupy. Tréninková datová sada tedy obsahuje vstupní data a jejich přidružené popisky tříd. Pomocí trénovací datové sady odvozuje algoritmus model nebo klasifikátor. Odvozeným modelem může být rozhodovací strom, matematický vzorec nebo neuronová síť. Při klasifikaci, když jsou modelu dána neoznačená data, měl by najít třídu, do které patří. Nová data poskytnutá modelu jsou testovací datový soubor.

obraz
obraz

Klasifikace je proces klasifikace záznamu. Jednoduchým příkladem klasifikace je kontrola, zda prší nebo ne. Odpověď může být buď ano, nebo ne. Existuje tedy určitý počet možností. Někdy mohou být klasifikovány více než dvě třídy. Říká se tomu vícetřídní klasifikace. V reálném životě musí banka analyzovat, zda je poskytnutí úvěru konkrétnímu zákazníkovi riskantní nebo ne. V tomto příkladu je vytvořen model pro nalezení kategorického štítku. Štítky jsou rizikové nebo bezpečné.

Co je predikace?

Dalším procesem analýzy dat je predikace. Slouží k nalezení číselného výstupu. Stejně jako v klasifikaci obsahuje trénovací datový soubor vstupy a odpovídající číselné výstupní hodnoty. Podle trénovací datové sady odvozuje algoritmus model nebo prediktor. Po zadání nových dat by model měl najít číselný výstup. Na rozdíl od klasifikace tato metoda nemá označení třídy. Model předpovídá funkci spojité hodnoty nebo uspořádanou hodnotu.

Regrese se obecně používá pro predikaci. Předpovídání hodnoty domu v závislosti na faktech, jako je počet pokojů, celková plocha atd., je příkladem predikce. Společnost může zjistit množství peněz vynaložených zákazníkem během prodeje. To je také příklad pro předpověď.

Jaká je podobnost mezi klasifikací a predikací?

Klasifikace i predikace jsou formy analýzy dat používané při dolování dat

Jaký je rozdíl mezi klasifikací a predikací?

Klasifikace vs predikace

Klasifikace je proces identifikace, do které kategorie nové pozorování patří, na základě trénovací datové sady obsahující pozorování, jejichž příslušnost ke kategorii je známa. Predikace je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování.
Přesnost
V klasifikaci závisí přesnost na správném nalezení štítku třídy. V predikaci závisí přesnost na tom, jak dobře daný predikátor dokáže odhadnout hodnotu predikovaného atributu pro nová data.
Model
K nalezení kategoriálních štítků je vytvořen model nebo klasifikátor. Bude sestaven model nebo prediktor, který předpovídá spojitou hodnotu funkce nebo uspořádanou hodnotu.
Synonyma pro modelku
V klasifikaci může být model známý jako klasifikátor. V predikaci může být model znám jako prediktor.

Shrnutí – klasifikace vs. předpověď

Extrahování smysluplných informací z velkého souboru dat je známé jako data mining. Tento článek pojednává o dvou metodách analýzy dat při dolování dat, jako je klasifikace a predikace. Rychlost, škálovatelnost a robustnost jsou významnými faktory klasifikačních a predikčních metod. Klasifikace je proces identifikace kategorie nebo označení třídy nového pozorování, do kterého patří. Predikace je proces identifikace chybějících nebo nedostupných číselných údajů pro nové pozorování. To je rozdíl mezi klasifikací a predikací.

Doporučuje: