Datové sklady vs. Data Marts
Datové sklady a data mart jsou nástroje používané při ukládání dat. Postupem času se malé společnosti stávají velkými, a to je, když si uvědomí, že nashromáždily obrovské množství dat v různých odděleních organizace. Každé oddělení má svou vlastní databázi, která pro dané oddělení dobře funguje. Když však organizace zamýšlejí třídit data z různých oddělení pro prodej, marketing nebo vytváření plánů do budoucna, tento proces se nazývá dolování dat. Data Warehousing a Data Marts jsou dva nástroje, které firmám v tomto ohledu pomáhají. Tento článek má v úmyslu vysvětlit, jaký je rozdíl mezi datovými sklady a datovými marty a jak se vzájemně porovnávají.
Datové sklady
Toto je místo, kde jsou uložena všechna data společnosti. Je to vlastně velmi rychlý počítačový systém s velkou úložnou kapacitou. Obsahuje data ze všech oddělení společnosti, kde se neustále aktualizuje o mazání nadbytečných dat. Tento nástroj dokáže odpovědět na všechny složité dotazy týkající se dat.
Datový trh
Jedná se o indexační a extrakční systém. Namísto ukládání dat ze všech oddělení společnosti do skladu obsahuje data mart databázi samostatných oddělení a na požádání může přijít s informacemi pomocí více databází.
IT manažeři každé rostoucí společnosti jsou vždy zmateni, zda by měli využít datové tržiště nebo místo toho přejít na složitější a dražší datové sklady. Tyto nástroje jsou na trhu snadno dostupné, ale pro IT manažery představují dilema.
Rozdíl mezi Data Warehousing a Data Mart
Je důležité si uvědomit, že mezi těmito dvěma nástroji jsou obrovské rozdíly, ačkoli mohou sloužit stejnému účelu. Za prvé, datový trh obsahuje programy, data, software a hardware konkrétního oddělení společnosti. Mohou existovat samostatné datové tržiště pro finance, prodej, výrobu nebo marketing. Všechny tyto datové trhy jsou různé, ale lze je koordinovat. Data mart jednoho oddělení se liší od data martu jiného oddělení, a přestože je tento systém indexován, není vhodný pro obrovskou databázi, protože je navržen tak, aby splňoval požadavky konkrétního oddělení.
Datové sklady nejsou omezeny na konkrétní oddělení a představují databázi celé organizace. Data uložená v datovém skladu jsou podrobnější, i když indexování je nenáročné, protože musí ukládat obrovské množství informací. Je také náročný na správu a jeho zpracování trvá dlouho. To znamená, že datové tržiště se rychle a snadno používají, protože využívají malé množství dat. Datové sklady jsou také dražší ze stejného důvodu.
|
Shrnutí • Datové tržiště a datové sklady jsou nástroje, které pomáhají managementu přicházet s relevantními informacemi o organizaci v kterémkoli okamžiku • Zatímco datové tržiště je omezeno na použití pouze pro oddělení, datové sklady se vztahují na celou organizaci • Datové tržiště se snadno navrhují a používají, zatímco datové sklady jsou složité a obtížně se spravují • Datové sklady jsou užitečnější, protože mohou přicházet s informacemi z jakéhokoli oddělení |
Související témata:
Rozdíl mezi dolováním dat a datovým skladem
