Pravděpodobnost vs statistika
Pravděpodobnost je míra pravděpodobnosti výskytu události. Protože pravděpodobnost je kvantifikovaná míra, musí být vyvinuta s matematickým pozadím. Konkrétně je toto matematické sestavení pravděpodobnosti známé jako teorie pravděpodobnosti. Statistika je disciplína shromažďování, organizace, analýzy, interpretace a prezentace dat. Většina statistických modelů je založena na experimentech a hypotézách a pravděpodobnost je integrována do teorie, aby se scénáře lépe vysvětlily.
Více o pravděpodobnosti
Jednoduchá heuristická aplikace konceptu pravděpodobnosti dostává solidní matematický základ zavedením axiomatických definic. V tomto smyslu je pravděpodobnost studiem náhodných jevů, kde je centralizována v náhodných proměnných, stochastických procesech a událostech.
S pravděpodobností je předpověď vytvořena na základě obecného modelu, který splňuje všechny aspekty problému. To umožňuje kvantifikovat nejistotu a pravděpodobnost výskytu událostí ve scénáři. Funkce rozdělení pravděpodobností se používají k popisu pravděpodobnosti všech možných událostí v uvažovaném problému.
Dalším zkoumáním pravděpodobnosti je kauzalita událostí. Bayesovská pravděpodobnost popisuje pravděpodobnost předchozích událostí na základě pravděpodobnosti událostí způsobených událostmi. Tato forma je užitečná v umělé inteligenci, zejména v technikách strojového učení.
Více o statistikách
Statistika je považována za odvětví matematiky a matematický orgán s vědeckým zázemím. Vzhledem k empirické povaze základů a jejich aplikačně orientovanému použití, není kategorizováno jako čistě matematický předmět.
Statistika podporuje teorie sběru, analýzy a interpretace dat. Popisná statistika a inferenční statistika mohou být považovány za hlavní rozdělení ve statistice. Popisná statistika je odvětví statistiky, které kvantitativně popisuje hlavní vlastnosti souboru dat. Inferenční statistika je odvětví statistiky, které odvozuje závěry o dotčené populaci ze souboru dat získaných ze vzorku, který je podroben náhodným, pozorovacím a výběrovým variacím.
Popisná statistika shrnuje data, zatímco odvozená statistika se používá k vytváření prognóz a predikcí obecně o populaci, ze které byl vybrán náhodný vzorek.
Jaký je rozdíl mezi pravděpodobností a statistikou?
• Pravděpodobnost a statistika mohou být považovány za dva opačné procesy, nebo spíše dva inverzní procesy.
• Pomocí teorie pravděpodobnosti se náhodnost nebo nejistota systému měří pomocí jeho náhodných proměnných. Díky vyvinutému komplexnímu modelu lze předvídat chování jednotlivých prvků. Ale ve statistice se k předpovědi chování většího souboru používá malý počet pozorování, zatímco s pravděpodobností jsou omezená pozorování vybírána náhodně z populace (větší soubor).
• Jasněji lze konstatovat, že pomocí teorie pravděpodobnosti lze obecné výsledky použít k interpretaci jednotlivých událostí a vlastnosti populace slouží k určení vlastností menšího souboru. Pravděpodobnostní model poskytuje data týkající se populace.
• Ve statistice je obecný model založen na konkrétních událostech a vlastnosti vzorku se používají k odvození charakteristik populace. Statistický model je také založen na pozorováních/ datech.
