Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat

Obsah:

Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat
Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat

Video: Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat

Video: Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat
Video: Что такое аудит? Какие виды аудита существуют? Зачем нужен аудит информационной безопасности? 2024, Červenec
Anonim

Strom vs graf v datové struktuře

Vzhledem k tomu, že stromy a graf jsou nelineární datové struktury, které se používají k řešení složitých počítačových problémů, je užitečné znát rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře. Obě datové struktury představují datové položky v matematické podobě. Hlavním cílem článku je poukázat na význam nelineárních datových struktur. Zahrnuje také klíčový rozdíl mezi těmito dvěma datovými strukturami.

Co je to strom v datové struktuře?

Strom je nelineární datová struktura, ve které jsou všechny datové položky uspořádány v nějakém seřazeném pořadí. Strom definuje konečnou množinu datových položek. Každá datová položka se nazývá uzel. Existuje speciální nadřazený uzel, který se také nazývá kořenový uzel. Všechny ostatní uzly jsou podřízené uzly nebo podřízené podřízené uzly. Hlavním cílem stromu je reprezentovat hierarchický vztah mezi různými datovými položkami. Normální strom roste směrem nahoru, ale strom struktury dat roste směrem dolů. Všechny dílčí uzly připojené ke stromu jsou rozděleny do různých úrovní. Binární strom je nejběžnějším příkladem nelineární datové struktury. Maximální stupeň binárního stromu je dva. To znamená, že ke každému rodičovskému uzlu lze připojit maximálně dva uzly.

Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat
Rozdíl mezi stromem a grafem ve struktuře dat

Co je to graf v datové struktuře?

Graf je populární nelineární datová struktura, která se používá k řešení různých počítačových problémů. Používají se k navrhování různých her a hádanek. Grafy lze rozdělit do mnoha kategorií. Jsou to:

• Orientovaný graf: V orientovaném grafu je každá hrana definována uspořádanou dvojicí vrcholů.

• Neorientovaný graf: V neorientovaném grafu je každá hrana definována neuspořádaným párem vrcholů

• Propojený graf: V propojené cestě existuje cesta z každého vrcholu do každého druhého vrcholu.

• Nepřipojený graf: V nespojeném grafu neexistuje cesta z žádného vrcholu do žádného jiného vrcholu.

• Vážený graf: Ve váženém grafu je určitá váha připojena k okraji.

• Jednoduchý graf nebo více grafů

Graf v datové struktuře
Graf v datové struktuře

Podobnosti mezi stromem a grafem v datové struktuře

• Stromy i graf jsou nelineární datové struktury, které se používají k řešení složitých počítačových problémů.

• Obě datové struktury používají nadřazený uzel a několik poduzlů.

Jaký je rozdíl mezi stromem a grafem v datové struktuře?

• Strom je považován za speciální případ grafu. Označuje se také jako minimálně souvislý graf.

• Každý strom lze považovat za graf, ale každý graf nelze považovat za strom.

• Vlastní smyčky a obvody nejsou ve stromu k dispozici jako v případě grafů.

• Pro návrh stromu potřebujete nadřazený uzel a různé poduzly. Pro návrh grafu potřebujete vrcholy a hrany. Edge je dvojice vrcholů.

Výše uvedená diskuse uzavírá, že strom a graf jsou nejoblíbenější datové struktury, které se používají k řešení různých složitých problémů. Grafy jsou populárnější datovou strukturou, která se používá v počítačovém navrhování, fyzických strukturách a inženýrské vědě. Většina hádanek je navržena s pomocí grafové datové struktury. Problém nejkratší vzdálenosti je nejčastěji používaná datová struktura. V tomto problému musíme vypočítat nejkratší vzdálenost mezi dvěma vrcholy.

Další čtení:

Doporučuje: