Klíčový rozdíl – kauzální versus korelační výzkum
I když někteří považují kauzální a korelační výzkum za podobný, mezi těmito dvěma typy výzkumů existuje jasný rozdíl. V přírodních i společenských vědách probíhá výzkum pro různé účely. Tyto výzkumy zkoumají různé dynamiky tohoto fenoménu. Kauzální výzkum je zaměřen na identifikaci kauzálních vztahů mezi proměnnými. Korelační výzkum je na druhé straně zaměřen na identifikaci toho, zda asociace existuje nebo ne. Klíčový rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem je v tom, že zatímco kauzální výzkum může předpovídat kauzalitu, korelační výzkum nikoli. Prostřednictvím tohoto článku se blíže podívejme na rozdíly mezi kauzálním a korelačním výzkumem.
Co je kauzální výzkum?
Kauzální výzkum se zaměřuje na identifikaci kauzality mezi proměnnými. To zdůrazňuje, že umožňuje výzkumníkovi najít příčinu určité proměnné. Například výzkumník, který studuje, proč je menší účast žen v politice, se pokusí najít proměnné, které tuto situaci způsobují, jako jsou rodinné povinnosti, image ženy, související nebezpečí atd.
V kauzálním výzkumu výzkumník obvykle měří dopad, který má každá proměnná, než předpovídá kauzalitu. Je velmi důležité věnovat pozornost proměnným, protože ve většině případů může nedostatek kontroly nad proměnnými vést k falešným předpovědím. To je důvod, proč většina výzkumníků manipuluje výzkumným prostředím. Zejména ve společenských vědách je velmi obtížné provádět kauzální výzkum, protože prostředí se může skládat z mnoha proměnných, které ovlivňují kauzalitu, která může zůstat nepovšimnuta. Nyní přejděme ke korelačnímu výzkumu.
Výzkum nedostatku politické participace žen může identifikovat kauzalitu
Co je korelační výzkum?
Korelační výzkum se pokouší identifikovat asociace mezi proměnnými. Klíčový rozdíl mezi korelačním výzkumem a kauzálním výzkumem je v tom, že korelační výzkum nemůže předvídat kauzalitu, i když může identifikovat asociace. Je však důležité zdůraznit, že se výzkumník snaží chápat proměnné jako samostatné entity i asociaci proměnných. Dalším rozdílem, který lze mezi těmito dvěma výzkumnými metodami vyzdvihnout, je to, že v korelačním výzkumu se výzkumník nepokouší s proměnnými manipulovat. Pouze pozoruje.
Pochopme to na příkladu výzkumu ze sociálních věd. Výzkumník, který studuje agresivní chování dětí, si všimne, že rodina hraje klíčovou roli při utváření chování dítěte. Ze shromážděných dat také zjistí, že děti z rozvrácených rodin vykazují vyšší míru agresivity ve srovnání s ostatními. V tomto případě si výzkumník všimne asociace mezi proměnnými (úroveň agrese a rozpadlé rodiny). Přestože si všimne tohoto spojení, nemůže předvídat, že rozbité domy působí jako příčina vyšší úrovně agrese.
Výzkum dětské agrese a rozpadlých rodin může najít korelace mezi proměnnými.
Jaký je rozdíl mezi kauzálním a korelačním výzkumem?
Definice kauzálního a korelačního výzkumu:
Kauzální výzkum: Kauzální výzkum se zaměřuje na identifikaci kauzality mezi proměnnými.
Korelační výzkum: Korelační výzkum se pokouší identifikovat asociace mezi proměnnými.
Charakteristiky kauzálního a korelačního výzkumu:
Povaha:
Kauzální výzkum: V kauzálním výzkumu výzkumník identifikuje příčinu a následek.
Korelační výzkum: V korelačním výzkumu výzkumník identifikuje asociaci.
Manipulace:
Kauzální výzkum: V kauzálním výzkumu výzkumník manipuluje prostředím.
Korelační výzkum: Při korelačním výzkumu výzkumník nemanipuluje s prostředím.
Kauzalita:
Kauzální výzkum: Kauzální výzkum může identifikovat kauzalitu.
Korelační výzkum: Korelační výzkum nemůže identifikovat kauzalitu mezi proměnnými.
