DBMS vs dolování dat
A DBMS (Database Management System) je kompletní systém používaný pro správu digitálních databází, který umožňuje ukládání obsahu databáze, vytváření/údržbu dat, vyhledávání a další funkce. Na druhou stranu Data Mining je obor v informatice, který se zabývá extrakcí dříve neznámých a zajímavých informací z surových dat. Obvykle jsou data použitá jako vstup pro proces dolování dat uložena v databázích. Uživatelé, kteří inklinují ke statistikám, využívají Data Mining. Využívají statistické modely k hledání skrytých vzorců v datech. Data mineři mají zájem najít užitečné vztahy mezi různými datovými prvky, což je v konečném důsledku pro podniky ziskové.
DBMS
DBMS, někdy jen nazývaný správce databází, je soubor počítačových programů, které jsou určeny pro správu (tj. organizaci, ukládání a vyhledávání) všech databází, které jsou nainstalovány v systému (tj. pevný disk nebo síť). Ve světě existují různé typy systémů pro správu databází a některé z nich jsou navrženy pro správnou správu databází nakonfigurovaných pro specifické účely. Nejoblíbenější komerční systémy pro správu databází jsou Oracle, DB2 a Microsoft Access. Všechny tyto produkty poskytují prostředky pro přidělování různých úrovní oprávnění pro různé uživatele, což umožňuje, aby byl DBMS centrálně řízen jedním správcem nebo aby byl přidělen několika různým osobám. V každém systému správy databází jsou čtyři důležité prvky. Jsou to modelovací jazyk, datové struktury, dotazovací jazyk a mechanismus pro transakce. Modelovací jazyk definuje jazyk každé databáze hostované v DBMS. V současné době se v praxi používá několik populárních přístupů, jako je hierarchický, síťový, relační a objektový. Datové struktury pomáhají organizovat data, jako jsou jednotlivé záznamy, soubory, pole a jejich definice a objekty, jako jsou vizuální média. Jazyk dotazu na data udržuje bezpečnost databáze sledováním přihlašovacích údajů, přístupových práv k různým uživatelům a protokolů pro přidávání dat do systému. SQL je oblíbený dotazovací jazyk, který se používá v systémech správy relačních databází. A konečně, mechanismus, který umožňuje transakce, pomáhá souběžnosti a multiplicitě. Tento mechanismus zajistí, že stejný záznam nebude upravován více uživateli současně, čímž bude zachována integrita dat. DBMS navíc poskytuje zálohování a další zařízení.
Data mining
Data mining je také známý jako Knowledge Discovery in Data (KDD). Jak již bylo zmíněno výše, jedná se o felid informatiky, který se zabývá extrakcí dříve neznámých a zajímavých informací z hrubých dat. Vzhledem k exponenciálnímu růstu dat, zejména v oblastech, jako je podnikání, se dolování dat stalo velmi důležitým nástrojem pro převod tohoto velkého množství dat na business intelligence, protože manuální extrakce vzorů se v posledních několika desetiletích zdánlivě stala nemožnou. V současnosti se například používá pro různé aplikace, jako je analýza sociálních sítí, odhalování podvodů a marketing. Data mining se obvykle zabývá následujícími čtyřmi úkoly: shlukování, klasifikace, regrese a asociace. Clustering je identifikace podobných skupin z nestrukturovaných dat. Klasifikace je učení se pravidlům, která lze aplikovat na nová data a obvykle zahrnuje následující kroky: předběžné zpracování dat, návrh modelování, výběr učení/funkcí a vyhodnocení/ověření. Regrese je nalezení funkcí s minimální chybou při modelování dat. A asociace hledá vztahy mezi proměnnými. Dolování dat se obvykle používá k zodpovězení otázek, jako jsou hlavní produkty, které by mohly v příštím roce pomoci získat vysoký zisk ve Wal-Martu?
Jaký je rozdíl mezi DBMS a Data mining?
DBMS je plnohodnotný systém pro uložení a správu sady digitálních databází. Data Mining je však technika nebo koncept v informatice, který se zabývá extrakcí užitečných a dříve neznámých informací z nezpracovaných dat. Ve většině případů jsou tato nezpracovaná data uložena ve velmi rozsáhlých databázích. Datové těžaři proto využívají stávající funkce DBMS ke zpracování, správě a dokonce předzpracování nezpracovaných dat před a během procesu dolování dat. K analýze dat však nelze použít samotný systém DBMS. Některé DBMS však v současnosti mají vestavěné nástroje nebo schopnosti pro analýzu dat.
