Klíčový rozdíl mezi senzitivitou a specificitou je ten, že citlivost měří pravděpodobnost skutečných pozitiv, zatímco specificita měří pravděpodobnost skutečných negativ.
Citlivost a specifičnost jsou dva pojmy, se kterými se setkáváme při statistickém testování. V závislosti na povaze studie se význam těchto dvou může lišit. Ideální test by měl být schopen poskytnout výsledky se 100% senzitivitou a 100% specificitou. V praktické aplikaci je však obtížné toho dosáhnout. Ve většině případů je vzájemný obchod nezbytný pro vybudování rozumného základu spolehlivosti výsledků testů. Tento aktuální článek se proto zaměřuje hlavně na rozdíl mezi senzitivitou a specificitou.
Co je to citlivost?
Citlivost, známá také jako rychlost vyvolání, je měření, které určuje pravděpodobnost skutečných pozitivních výsledků. Jinými slovy, tato testovací funkce se zaměřuje hlavně na identifikaci členů vzorku, kteří jsou skutečně pozitivní vůči testované vlastnosti. Udělejme si například test, který zjistí, kolik pacientů skutečně trpí určitou nemocí. Pak můžeme říci, že očekáváme pravděpodobnost pozitivních reakcí na testovanou vlastnost; "nemocný". Proto se taková měření zaměřují na citlivost. Následuje jednoduchá rovnice, která představuje citlivost.
Citlivost=Počet skutečně pozitivních výsledků /[Počet skutečně pozitivních výsledků + Počet falešně negativních
Pokusit se v praktickém testu dosáhnout 100% citlivosti je zcela nemožné, protože to eliminuje část nesprávně odmítnutých. Snahou je proto dosáhnout velmi vysoké citlivosti; vysoce citlivý test je docela spolehlivý. Neměli bychom si však myslet, že citlivost znamená přesnost. Přesnost poskytuje poměr pozitivních výsledků k falešně pozitivním výsledkům, zatímco citlivost je mírou poměru skutečných pozitivních výsledků k celkovému počtu pozitivních, které test naměřil, včetně těch nepřímo započítaných.
Co je specifičnost?
Specificita, známá také jako skutečná záporná míra, je měření, které určuje pravděpodobnost skutečných záporných hodnot. Toto měření se zaměřuje na zjištění členů vzorku, kteří jsou skutečně negativní vůči testované vlastnosti. Vezmeme-li stejný příklad testování lidí na to, zda trpí určitou nemocí, pokud se test zaměřuje na měření lidí, kteří touto nemocí nemají, pak můžeme říci, že test měří specificitu. Proto je jasné, že to, co dělá specifičnost, potvrzuje, kolik z nich je negativních vůči testované vlastnosti. Specifičnost lze také snadno vložit do níže uvedené rovnice.
Specificita=Počet pravdivě negativních / [Počet skutečných negativních + Počet falešně pozitivních
Obrázek 01: Citlivost a specificita
V lékařských a chemických testech je navíc velmi důležitá specifičnost. Při lékařském testování je potvrzení, že člověk nemocí nemá, důležitější než zjištění, zda ji má. Když se vezme v úvahu pozitivní reakce, neexistuje žádná jistota ohledně stupně onemocnění, protože jednoduše říká, že osoba je pozitivní. Ale vědět, že člověk nemá žádnou nemoc, je silný výsledek. Totéž platí pro chemické testování, kde zjištění přítomnosti určitých látek je slabým výsledkem než zjištění jejich nepřítomnosti. Obě tyto statistické vlastnosti jsou důležité a je zásadní rozhodnout, která by měla být vyměněna za kterou.
Jaké jsou podobnosti mezi citlivostí a specificitou?
- Citlivost a specificita jsou dvě statistické míry testu.
- Široce se používají v lékařství.
- To je; měří pravděpodobnost, že něco testovaného bude pozitivní nebo negativní.
- Obojí je také vyjádřeno v procentech.
- Dosáhnout 100% senzitivity nebo 100% specificity je navíc prakticky obtížné.
Jaký je rozdíl mezi citlivostí a specificitou?
Citlivost měří pravděpodobnost skutečných pozitiv, zatímco specifičnost měří pravděpodobnost skutečných negativ. Toto je tedy klíčový rozdíl mezi senzitivitou a specificitou. V lékařských testech se citlivost zaměřuje hlavně na nalezení lidí, kteří touto nemocí trpí, zatímco specifičnost se zaměřuje hlavně na měření lidí, kteří nemocí nemají. Proto je to také rozdíl mezi senzitivitou a specificitou.
Shrnutí – Citlivost vs. specifičnost
Citlivost a specificita jsou dvě statistické míry, které často používáme v lékařských testech. Sensitivity se zaměřuje především na měření pravděpodobnosti skutečných pozitiv. Na druhé straně se specifičnost zaměřuje především na měření pravděpodobnosti skutečných negativ. Toto je klíčový rozdíl mezi citlivostí a specificitou. Ale v praktických aplikacích je 100% citlivost a 100% specificita zcela nemožná.
