Spolehlivost vs. platnost
Při měření, zejména ve vědeckých studiích, musíme zajistit přesnost dat. Pokud data nejsou přesná, pak výsledek nebo závěr, který z těchto dat uděláme, nebudou platné. Abychom zvýšili přesnost měření, používáme různé taktiky. Jedním z nich je zvýšení počtu dat, takže chyba bude minimalizována. Jinými slovy, toto je známé jako zvětšování velikosti vzorku. Dalším způsobem je použití kalibrovaných zařízení a zařízení s menší chybou. Velmi důležité je nejen vybavení, ale i osoba, která měření provádí. Normálně by měření provedl odborník. Abychom minimalizovali chybu experimentátora, můžeme použít několik lidí a několikrát opakovat stejný experiment. Spolehlivost a platnost jsou dva důležité aspekty přesnosti a přesnosti.
Spolehlivost
Spolehlivost se týká reprodukovatelnosti měření. To měří konzistenci měření provedených z přístroje nebo experimentátoru. Můžeme vyvodit závěr o spolehlivosti tím, že několikrát provedeme stejné měření za stejných podmínek. Pokud je výsledek podobný při všech pokusech, pak jsou měření spolehlivá. Pokud je spolehlivost nízká, je obtížné sledovat změny v měření. Nízká spolehlivost také snižuje úroveň přesnosti.
K měření spolehlivosti lze použít metodu opakovaného testování spolehlivosti. Zde se proměnná stejného subjektu měří dvakrát nebo vícekrát, aby se ověřila reprodukovatelnost. Změna průměru, typická chyba a korelace opakovaného testu jsou důležitými složkami spolehlivosti opakovaného testu. Když se vezme v úvahu rozdíl mezi průměry dvou testů, lze vypočítat změnu průměru. Retest korelace je také další způsob, jak kvantifikovat spolehlivost. Když jsou hodnoty testu a opakovaného testu vyneseny do grafu, pokud jsou hodnoty blíže k přímce, pak je spolehlivost vysoká.
Platnost
Platnost označuje podobnost mezi hodnotou experimentu a skutečnou hodnotou. Například hmotnost 1 molu uhlíku by měla být 12 g, ale když měříme, může nabývat různých hodnot v závislosti na přístroji, osobě, která měří, stavu vzorku, vnějších podmínkách prostředí atd. Pokud se však hmotnost velmi přiblíží do 12g, pak je měření platné. Platnost lze tedy kvantifikovat porovnáním měření se skutečnými hodnotami nebo s hodnotami, které jsou skutečné hodnotě velmi blízké. Špatná validita měření zhoršuje naši schopnost charakterizovat vztahy a vyvozovat pravdivé závěry o proměnných.
Jaký je rozdíl mezi spolehlivostí a platností?
• Spolehlivost se týká reprodukovatelnosti měření. Platnost odkazuje na podobnost mezi hodnotou experimentu a skutečnou hodnotou.
• Spolehlivost souvisí s konzistencí měření, zatímco validita je zaměřena spíše na přesnost měření.
• Když řeknete „vzorek je spolehlivý“, neznamená to, že je platný.
• Spolehlivost souvisí s přesností, zatímco validita souvisí s přesností.
